شهدت كلية علوم الهندسة الزراعية جامعة بغداد مناقشة إطروحة الدكتوراه الموسومة (علاقة درجة حالة الجسم بالأداء الانتاجي والتناسلي وبعض المعايير الدنية في الماعز الشامي) للطالبة “نور أحمدحقي فليح” من قسم الانتاج الحيواني.
هدفت الدراسة الى مراقبة الحالة الصحية للحيوان وتصحيح التغذية بالاعتماد على درجة حالة الجسم (BCS) لما لها من تأثير على الاداء الانتاجي والتناسلي، وذلك من خلال اجراء التقييم الالي لدرجة حالة الجسم لدى الماعز باستخدام لغة برمجة بايثون مع مكتبة Keras التي تجمع بين شبكة أو خوارزمية MobileNetV2 وتقانة تعلم النقل (Transfer Learning).
أوصت الباحثة باستخدام شبكات الذكاء الاصناعي (AI) لاسيما الشبكات العصبية الذكية (ANNs) لأتمتة تقييم BCS لدى الماعز باستخدام بيانات التصوير بشكل دائم كأداة دقيقة في برامج تربية وتحسين أداء الماشية لاسيما الماعز مما يسهم في تعزيز رعاية الحيوان وانتاجيته من خلال تقييم الاحتياجات الغذائية وتلبيتها.
الافاق المستقبلية للدراسة الحالية هي متماشية مع الاتجاهات العالمية لتحسين حيوانات المزرعة بالاعتماد على التقييم الالي للصفات المظهرية للحيوان لاسيما درجة حالة الجسم (BCS) وربطها بالتقديرات الوراثية لاسيما الجينومية لغرض التنبؤ بالأداء الانتاجي والتناسلي للحيوان، وذلك من خلال استخدام شبكات الذكاء الاصطناعي لاسيما الشبكات الذكية العصبية (ANNs) وتطبيقات الهواتف الذكية كإحدى تقانات تربية الماشية الدقيقة (PLF) التي يدعمها استخدام الطائرات بدون طيار لغرض إدارة الماشية ومراقبة صحتها.
مبارك الباحثة هذا النجاح.
.JPG)
