حقق الفريق البحثي التابع لقسم المكائن والآلات الزراعية – كلية علوم الهندسة الزراعية – جامعة بغداد والمكون من الدكتور فائز فوزي مجيد و الأستاذ المساعد مصطفى أحمد جلال والمدرس حيدر علي حسن من قسم المكائن والآلات الزراعية كلية علوم الهندسة الزراعية وبالتعاون مع باحثين دوليين من تركيا وبولندا إنجازاً علمياً متميزاً بنشر بحث نوعي في مجلة Measurement العالمية التابعة لدار النشر Elsevier والمصنفة ضمن الربع الأول Q1 ب CiteScore مقداره 10.2 ومعامل تاثير مقداره 6.1. تناول البحث أستخدام تقنيات الأستشعار الذكية والذكاء الأصطناعي لمعالجة واحدة من أكبر مشاكل حصاد البطاطا الميكانيكي والمتمثلة بالأضرار والكدمات للمحصول والتي تتجاوز نسبة 20% أثناء عملية الحفر والتنظيف، حيث نجح الفريق في تصميم تقنية الدرنة الإلكترونية المزودة بحساسات دقيقة لقياس الصدمات والأهتزازات ثلاثية الأبعاد وبناء نظام ذكاء أصطناعي عكسي يتكون من أربع شبكات عصبية أصطناعية لا تكتفي بالتنبؤ بالأضرار فحسب، بل تقدم توصية لحظية ومباشرة للمشغل بتعديل زاوية ميل الناقل السلسلي للحصول على أعلى كفاءة تنظيف مع أقل نسبة كدمات. كانت الزاوية 8.8 درجة زاوية مثالية قد حققت التوازن بين التدفق السلس للثمار والحد من طاقة الصدمات الضارة وبدقة إستشارية فائقة وبنسبة خطأ لم تتجاوز الـ 0.15 درجة خلال ظروف التجربة. كل التوفيق لكوادرنا التدريسية والبحثية في قسم المكائن والآلات الزراعية وإلى المزيد من التألق والرقي خدمة لمسيرة التعليم والبحث العلمي في جامعة بغداد عموماً وكلية علوم الهندسة الزراعية على وجه الخصوص
.JPG)
.JPG)
